Robotiikka

Robotiikan suuri tuki uraauurtavassa tieteellisessä tutkimuksessa

Robotiikan suuri tuki uraauurtavassa tieteellisessä tutkimuksessa


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Robottiteknologian ja sen ominaisuuksien kehittyessä päivittäin, samoin robottien kyky lisätä tieteellisiä löytöjä paranee. Robotteja käytetään nyt uusien uusien sairauksien, uusien lääkkeiden löytämiseen, niitä käytetään jopa keinotekoisten elinten luomiseen ja leikkaukseen.

Robottitekniikka etenee kenties nopeimmin kuin koskaan, mikä tarkoittaa hyviä asioita tieteelliselle löydökselle.

Robotit, tässä tapauksessa, erityisesti tekoäly, etenevät jopa pisteeseen, jossa he voivat muodostaa oman hypoteesinsa ja testata ja analysoida tietoja sen todistamiseksi tai kumoamiseksi. Robotteja koulutetaan omaksumaan tieteellinen menetelmä ja ratkaisemaan ongelmia.

Yksi parhaista esimerkeistä on robotti nimeltä Adam.

Robotti Adam jatkaa tieteen kehitystä

Adam on näennäinen robotti Aberystwythin yliopistossa. Vuonna 2009, mikä tuntuu jo elinikäiseltä ajalta, Adamista tuli ensimmäinen kone tunnetun maailmankaikkeuden historiassa, joka löysi tieteellisen tiedon, joka ei riipu ihmisten opetuksesta.

Erityisesti Adam muodosti ainutlaatuisen hypoteesin leivontahiivan geneettisestä rakenteesta. Hypoteesin muodostamisen jälkeen robotti suoritti itse suunnitellut kokeet ennusteidensa testaamiseksi.

Sitten Adam löysi uutta tietoa hiivan geenikoodaavista rakenteista. Professori Ross King, tutkija, joka suunnitteli Aadamin, sekä hänen seuraajansa Eeva, sanoivat tämän löydöksestä jo vuonna 2009.

"Viime kädessä toivomme ihmisten ja robottien tutkijoiden ryhmien työskentelevän yhdessä laboratorioissa. Adam on prototyyppi, Eeva on paremmin suunniteltu ja tyylikkäämpi. "

Aadamin kokeilun osalta tutkijat puuttuivat vain tekemään asioita, joita robottia ei ollut suunniteltu tekemään. Asioita, kuten kemikaalien lisääminen säiliöitä pitäviin robotteihin tai jätteiden poistaminen kokeilupaikasta.

Adam pystyi suorittamaan tuhansia kokeita hiivalla samanaikaisesti, joista jokainen kesti noin 5 päivää. Tämäntyyppinen monitoimi- ja tietueiden seuranta voi sekoittaa ihmisen suorittaman tutkimuksen, mutta se ei kuitenkaan ollut Adamille ongelma.

LIITTYVÄT: MIKSI ROBOTTIVARSI keksittiin

Adam käyttää massiivista tietokantaa ja tekoälyä määrittääkseen, mikä ja kuinka paljon tiettyä kemikaalia lisätään hiivaan tuloksen määrittämiseksi.

Aadamin alkuperäisen läpimurron kautta, joka oli nyt yli vuosikymmen sitten, se merkitsi robottien itsenäisen tutkijan alkua. Kuvittele, että pystyt kääntämään maailman supertietokoneet uuden rokotteen luomiseen ja että tietokoneilla on todellakin kyky mennä ulos ja suorittaa geenikokeita rokotteen testaamiseksi. Kun robottien näppäryys lisääntyy yhdessä tekoälyn ja koneoppimisen uuden kehityksen kanssa, tuo tulevaisuus on vasta lähestymässä.

Tieteen käytäntö ja miksi robotit voivat kiihdyttää sitä

Moderni tiede on edelleen melko toistuva prosessi. Tieteellinen menetelmä perustuu olettamukseen, että minkä tahansa kokeen tulokset voidaan toistaa samoissa olosuhteissa. Ihmistieteilijät voivat kuitenkin olla melko sotkuisia testausprosessissa. Tämä voidaan laskea tilastollisesti datan varianssimallien avulla, mutta robotit voivat ratkaista ongelman kokonaan.

Robotit eivät vahingossa tai tietämättään lisää ylimääräistä millilitraa kemikaalia. Jos he tekevät, ongelma on jäljitettävissä ja hallittavissa. Virheet ovat inhimillisiä, mikä tarkoittaa, että joskus tiede on virheitä.

Toinen nykyaikaisen tieteen kysymys on, että toistettavuus, joka tarvitaan tulosten merkityksen toteamiseksi, tekee suuresta tieteestä melko tylsää. Tämä tarkoittaa saman testin suorittamista uudestaan ​​ja uudestaan ​​tulosten vahvistamiseksi ja vahvistamiseksi. Tämä ei ole erityisen jännittävää tai kiinnostavaa joillekin maailman huipputieteellisille ajattelijoille, joten miksi et jätä tätä toistuvuutta mielettömille robotteille ja anna asiantuntevien tutkijoiden keskittyä vaikuttavampiin asioihin.

Yksi esimerkki tavasta, jolla tieteellisiä löytöjä käytetään älykkäiden toistuvien tieteellisten robottien käyttöön, on se, että uuden metallin kehittäminen sallii.

Esimerkiksi, jos tiedemies tai kemisti haluaa ryhtyä varastamaan kevyesti, tieto ympäröivästä kemiasta saattaa kehottaa lisäämään seokseen kromia, nikkeliä tai mangaania. Kuitenkin tarkalleen kuinka paljon ja milloin nämä seokset lisätään, ei välttämättä voida päätellä olemassa olevasta tiedeestä. Tarkan oikean hetken ja määrän määrittämiseksi olisi tehtävä tuhansia testejä, jotka muuttavat joka kerta ajoitusta ja määrää. Ihmisille tämä tehtävä on luonnostaan ​​tylsää. Ja kun ihmisillä on tylsää, mielemme pyrkii vaeltamaan ja meillä on tapana tehdä virheitä. Robotit eivät.

Juuri tämä uuden löydön luontainen prosessi on robottien täydellinen valinta. Roboteilla on aikaa ja huomiota käyttää loputtomasti muunnelmia kemiassa, fysiikassa ja matematiikassa. Ihmiset eivät.

Robotit tieteellisessä keksinnössä

Kuten voit kerätä keskustelusta, jota olemme käyneet tieteellisessä keksinnössä käytetyistä robotteista, voimme alkaa ymmärtää robotiikan etuja tässä tilassa.

Robotti Adam tutki samanaikaisesti tuhansia hiivakantoja. Hän teki miljoonia mittauksia samanaikaisesti. Ihmisen tutkinnon suorittanut opiskelija voisi tutkia vain muutamia erilaisia ​​hiivakantoja vuodessa ja tehdä mittauksia niille. Ihmisen analyyttinen lähestymistapa tarvitsee aikaa ja keskittymistä.

LIITTYVÄT: MITEN ELOKUVAN INTERSTELLAR-LED-UUDET TIETEELLISET NÄKÖKOHDAT

Voimme tarkastella muutamia muita paikkoja, joissa robotteja käytetään tällä hetkellä tieteellisen löydön nopeuttamiseksi. Kansallinen uusiutuvan energian laboratorio hyödyntää suuritehoista kokeellista tietokantaa uusien metalliseosyhdistelmien testaamiseen. Sitten se luetteloi näiden seosten rakenteelliset ja fysikaaliset ominaisuudet myöhempää käyttöä varten.

Yhdysvaltain ilmavoimien tutkimuslaboratorion autonominen tutkimusjärjestelmä, joka tunnetaan myös nimellä ARES, tutkii olosuhteita, joita tarvitaan hiilinanoputkien kasvattamiseen. Se hyödyntää tekoälyä ja robottijärjestelmiä nanoputkien valmistuksen kasvun nopeuttamiseksi.

Päivän lopussa nämä ovat vain muutamia esimerkkejä. Robotit levittävät koko tieteellistä tutkimustoimintaa hitaasti, mutta varmasti. Ihmistieteilijöillä on edelleen paikka, ja heillä on aina. Itse asiassa samalla tavalla kuin automaatio ajaa ihmisiä enemmän aivoja vaativiin tehtäviin automaatioteollisuudessa, tieteen löytöalalla toimiva automaatio saa tutkijat keskittymään enemmän tieteen luoviin näkökohtiin.

Luovuus ja alkuperäinen ajattelu tieteenaloilla sopivat ainutlaatuisesti ihmisen aivoihin, se on mitä teemme parhaiten. Kun robotit ja tekoäly huolehtivat toistuvasta toiminnasta, ihmiset voivat siten tehdä sen, mitä osaamme parhaiten, luoda.


Katso video: ROBEAR: The experimental nursing care robot (Tammikuu 2023).